pyHDB - Ferramenta Heurística para a Hemeroteca Digital Brasileira

utilizando técnicas de web scraping para a pesquisa em História

Autores

  • Eric Brasil Universidade da Integração Internacional da Lusofonia Afro-brasileira

DOI:

https://doi.org/10.15848/hh.v15i40.1904

Palavras-chave:

Metodologia da história, Heurística, História Digital

Resumo

Este artigo tem como objetivo analisar a relação entre ferramentas e interfaces de busca em repositórios de fontes
digitais e a construção do conhecimento histórico na era digital. Para tanto, é analisada a pyHDB: ferramenta heurística para a Hemeroteca Digital Brasileira da Biblioteca Nacional, caracterizando-se seus aspectos técnicos, metodológicos e heurísticos. Tal ferramenta é um programa de computador escrito com a linguagem de programação Python e que utiliza técnicas de web scraping. Foi criada com o objetivo de auxiliar pesquisadores no processo de construção e registro metodológico, gerando relatórios e fornecendo dados tabulares e data sets a partir dos parâmetros de busca definidos. Primeiramente, são analisados de forma crítica os resultados produzidos pela interface gráfica da Hemeroteca Digital Brasileira. Em seguida, a pyHDB é apresentada detalhadamente, tanto em seus aspectos éticos e técnicos quanto em termos de possibilidades analíticas, por meio de três exemplos de busca. Por fim, nas considerações finais, discorre-se acerca das vantagens do desenvolvimento e uso de ferramentas metodológicas digitais para a pesquisa histórica

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Publicado

2022-12-31

Como Citar

BRASIL, E. pyHDB - Ferramenta Heurística para a Hemeroteca Digital Brasileira: utilizando técnicas de web scraping para a pesquisa em História. História da Historiografia: International Journal of Theory and History of Historiography, Ouro Preto, v. 15, n. 40, p. 186–217, 2022. DOI: 10.15848/hh.v15i40.1904. Disponível em: https://revistahh.emnuvens.com.br/revista/article/view/1904. Acesso em: 9 dez. 2024.

Edição

Seção

Artigo original